AI-Serie – Die Wahrheit hinter AI Unternehmens Applikationen

Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz boomt die Industrie heute. Es ist also nicht mehr nur ein Schlagwort, sondern ein fester Bestandteil der Branche. Die meisten dieser Branchen haben mit den Anwendungen von KI einen Wandel durchlaufen. Bis 2035 wird KI das Wirtschaftswachstum in 16 Industriebereichen um 1,7% steigern.

Laut einer Studie von Accenture hat die Informations- und Kommunikationsbranche das maximale Potenzial das Geschäftswachstum mit der Anwendung von KI zu skalieren. Damit ist die industrielle Künstliche Intelligenz sicherlich ein mächtiges Werkzeug zur Optimierung der industriellen Prozesse. Von der Weltraumforschung bis zur Fertigungsindustrie ist die Künstliche Intelligenz allgegenwärtig.

Doch warum werden industrielle KI-Anwendungen heutzutage so beliebt? Wir erzählen es Euch.

Finanzen und Bankwesen:

Mit der Zunahme der Bankgeschäfte und der Zunahme der Zahl der Finanzkonten ist auch der Bedarf an automatisierten Prozessen gestiegen. Daher sind Datenanalyse, -akkumulation und -verarbeitung für die problemlose Pflege von Geschäftskonten sehr wichtig geworden. Künstliche Intelligenz erleichtert also die Arbeit auf folgende Weise:

 

  • Erkennen und Lösen der kritischen Probleme
  • Verfolgung der Kundenbasis
  • Gewährleistung einer 100%igen Transaktionssicherheit

AI Applikationen

So nutzen Finanzdienstleister und Bankinstitute die Künstliche Intelligenz, um den Verbrauchern ein unvergleichliches Erlebnis, und vor allem Sicherheit, zu bieten.

Künstliche Intelligenz in der Fertigung:

Der Hauptgrund für die Einführung von KI-Lösungen für die Fertigungsindustrie ist die Steigerung der Leistung und die Optimierung der Produktivität. Während Handarbeit bei der Herstellung von Produkten viel Zeit in Anspruch nimmt, beschleunigt die Anwendung von KI den Produktionsprozess. Das Ergebnis: Zuverlässigkeit und Effizienz. Lösungen der Künstlichen Intelligenz helfen bei der Vermeidung von Maschinenausfällen durch Fehlererkennung. Außerdem reduziert es die Ausschussrate maßgeblich.

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Im Gegensatz zum herkömmlichen Herstellungsprozess, der zeitaufwendig, teuer und risikoreich ist, ist KI sehr effizient bei der Verbesserung des Produktionsprozesses. Insgesamt deuten die Berichte darauf hin, dass mit der Anwendung von KI in der Industrie die Produktivität um bis zu 20% gesteigert werden kann. Im heutigen Herstellungsprozess übernehmen von der Abholung der Rohstoffe bis zum Versand der Endprodukte KI-basierte Roboter all diese Funktionen mit höherer Geschwindigkeit und sparen so Zeit. Darüber hinaus reduziert die Künstliche Intelligenz manuelle Arbeitskosten und hilft Risiken zu minimieren.

KI im Gesundheitswesen:

Ein weiterer Bereich, in dem der Bedarf an KI-Anwendungen wächst, ist das Gesundheitswesen. Deshalb suchen Ärzte und Mediziner nach einer Technologie, die ihnen bei der einfachen Diagnose eines Patienten hilft. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen ermöglichen gänzlich neue Behandlungs- und Diagnosemethoden.

AI Applikationen

Des Weiteren helfen KI-Anwendungen den Ärzten bei der Analyse der kritischen Parameter und können Vorhersage medizinische Warnhinweise und Arzneimittelauswirkungen vorhersagen. Somit kann massiv Zeit eingespart werden, was automatisch die Gesundheitsrisiken reduziert und die Kosten senkt.

Journalismus:

Die Erstellung von Berichten ist ein wesentlicher Bestandteil im Journalismus- und Nachrichtenbereich. Dank der großen Popularität digitaler Kanäle und Plattformen hat die Vermarktung von Inhalten bei unersättlichen Lesern große Aufmerksamkeit erregt. Diejenigen, die über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben wollen, folgen in der Regel gut geschriebenen Blogs oder Artikeln. Auch hier kann künstliche Intelligenz bei der Erstellung einfacher Berichte und Artikel helfen, um das richtige Zielpublikum effektiv anzusprechen.

KI in der Unterhaltung:

Ein maßgeblicher und immer populärer werdender Bereich der Unterhaltungsindustrie ist die Spieleentwicklung. Mit den sich ständig ändernden Anforderungen und Erwartungen an etwas Neues in der Unterhaltungsindustrie arbeiten Spieleentwickler daran, Spieleanwendungen mit verbesserter und innovativer Funktionalität zu entwickeln. Zum Beispiel Spiele, bei denen der Spieler sich als eine reale Person ausgeben und verschiedene Aktivitäten wie diese ausführen kann. Künstliche Intelligenz macht es möglich.

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E-Commerce:

Personalisiertes Einkaufen ist der neue Trend. Heutzutage genießt es jeder, wenn der Lieblingsladen die eigenen Vorlieben kennt und so den Einkaufsprozess erleichtert. Fast jeder führende E-Commerce-Shop nutzt künstliche Intelligenz, um die Interessen seiner Kunden zu erkennen und spezifische Einkaufspläne für sie zu entwickeln. Deshalb können Empfehlungen und Chatbots den Konsumenten helfen, Antworten auf ihre Fragen zu finden, bevor die diese überhaupt stellen müssen.

AI Applikationen

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in den verschiedenen Branchen zeigt sein unerschöpfliches Potenzial. Das exponentielle Wachstum in den Industrien verbessert die Effizienz in einem beispiellosen Tempo. Ob Bestandsplanung oder Automatisierung der Betriebsführung, die industrielle Künstliche Intelligenz wirkt sich positiv auf all diese Bereiche aus. Außerdem hat KI die Fähigkeit, Aufgaben mit hoher Skalierbarkeit durchzuführen. Durch die Einführung in der Industrie hat es dazu beigetragen, verschiedenste Herausforderungen zu bewältigen. Von der Reduzierung der Durchlaufzeiten bis hin zur Optimierung des Durchsatzes erleichtern industrielle KI-Lösungen den diskreten Fertigungsprozess auf vielfältige Weise.

Es hat das Potenzial, visuelle Muster in industriellen Daten zu erkennen, was wiederum die Effizienz steigert. Das Ergebnis: Mit KI-Lösungen kann die Industrie eine Vielzahl von Herausforderungen bewältigen und gleichzeitig die Rentabilität steigern. Heutzutage dient KI als Rückgrat eines großen Teils der Industrie, welcher maßgeblich das Geschäftswachstum ankurbelt. Mithilfe dieses hocheffizienten Werkzeuges sind die Industrien ihrer Zeit voraus.

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Florian Hübner
CEO

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