Künstliche Intelligenz / KI entwickeln lassen [Guide 2023]

Egal ob Sie ein etabliertes Unternehmen sind, ein Start-up oder ein großer Konzern: JEDES Unternehmen hat Gebiete und Anwendungsfälle, bei denen es davon profitieren würde, eine KI entwickeln zu lassen. Aber warum genau jetzt und wie geht man dabei vor?

1. In welchen Fällen bietet sich eine KI Entwicklung an?

2. Warum sollten Sie genau jetzt eine KI entwickeln lassen?

3. KI Entwicklung: Agentur vs. Inhouse

4. Von A-Z: so lassen Sie Ihre KI entwickeln

5. Was kostet eine KI?

6. Tipps für eine erfolgreiche KI Entwicklung

1. Wofür bietet es sich an, eine KI entwickeln zu lassen?

1.1 KI als Produkt / Dienstleistung

Mit dem Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz ergeben sich unzählige neue Geschäftsfelder. Bis auf wenige Nischen, wie bspw. Bildbearbeitung (Midjourney) oder Chatbots (ChatGPT), sind die meisten Bereiche weder gesättigt noch überhaupt vollständig durchdrungen. 

Sowohl jungen Startups als auch großen Unternehmen bieten sich große Möglichkeiten, sich jetzt mit einer durchdachten künstlichen Intelligenz in einer Nische als Marktführer zu positionieren. 

1.2 Entwicklung von neuer KI für interne Zwecke

Gerade aber auch für Unternehmen, die KI nicht als direktes Produkt oder Dienstleistung anbieten wollen, ist es essentiell eine KI entwickeln zu lassen, um Arbeitsschritte effizienter zu gestalten und Prozesse zu beschleunigen.

Optimierung von Lagerbeständen, Prüfung von Bewerbungen und Lebensläufen nach Muss-Anforderungen oder automatisierte Bearbeitung von Kundenanfragen: Das sind nur einige wenige Beispiele, wie Sie Ihr Unternehmen effizienter gestalten können und sich einen echten Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen.

2. Warum sollten Sie genau jetzt eine KI entwickeln?

“Künstliche Intelligenz ist ein so neues Gebiet, es wäre doch hochgradig riskant, jetzt schon viel Geld zu investieren, um eine KI entwickeln zu lassen?”

Falsch! Angesichts der rapide fortschreitenden Technologie und der wachsenden Akzeptanz von KI in allen Branchen, wäre es riskant, NICHT in KI zu investieren. Die Unternehmen, die KI jetzt entwickeln und einsetzen, positionieren sich für den Erfolg in der Zukunft. Der Rest wird auf der Strecke bleiben.

4 Gründe, JETZT eine KI entwickeln zu lassen:

Egal ob Sie eine KI entwickeln lassen möchten um sie intern zu nutzen, oder um sie als Produkt oder Dienstleistung anzubieten: Die Vorteile, die ihr Unternehmen davon hat KI in Prozessen einzubinden sind die gleichen, die Sie ihren Kunden stiften müssen, wenn Sie künstliche Intelligenz als Produkt oder Dienstleistung anbieten:

• Wettbewerbsvorteil: Künstliche Intelligenz ermöglicht Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren sowie effizienter zu gestalten und neue Produkte und/oder Dienstleistungen zu entwickeln. Kurz gesagt: Sie verschaffen sich einen enormen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten, die keine KI nutzen. Wenn Sie allerdings zu lange zögern, wird sich die Konkurrenz die Wettbewerbsvorteile zu eigen machen und Sie werden große Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten.

• Kosteneffizienz: Wie schon angesprochen, können Geschäftsprozesse mit KI automatisiert und effizienter gestaltet werden. Egal ob diese Prozesse direkt oder nur indirekt an Ihrem Umsatz beteiligt sind: Effiziente Prozesse = Effizientes Unternehmen = Mehr Gewinn. Beispielsweise können Chatbots Kundendienst Anfragen bearbeiten (=Setzt Personalressourcen frei) oder Sie nutzen eine KI um die effizientesten Vertriebsrouten für Außendienstmitarbeiter zu ermitteln.

• Bessere Entscheidungsfindung: Künstliche Intelligenz kann Muster und Trends in Geschäftsdaten identifizieren, die für Menschen nur schwer, wenn nicht sogar unmöglich, zu erkennen sind. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse führen zu deutlich verbesserten strategischen und operativen Entscheidungen, die nun nicht mehr auf dem Bauchgefühl des Managements basieren. Gerade im Marketing und Controlling kann der Einsatz von KI so einiges bewirken.

• Skalierbarkeit: KI-Systeme können mit einer Geschwindigkeit und Skala arbeiten, die für Menschen unerreichbar ist. Sie können Millionen von Datenpunkten in Sekundenschnelle analysieren und rund um die Uhr arbeiten, ohne dass Mittagspause, Schlaf oder gar Urlaub erforderlich sind. Während die Systeme Ihrer Konkurrenz nur 8 Stunden täglich laufen, laufen Ihre 24 Stunden täglich – 365 Tage im Jahr.

Die Frage, ob Sie eine KI entwickeln lassen sollten oder nicht, stellt sich also nicht. Die Frage ist lediglich, ob Sie die künstliche Intelligenz intern oder extern entwickeln lassen:

3. KI Entwicklung: KI Agentur vs. Festangestellte KI Entwickler

Grundsätzlich sollten Sie immer vorab einige offene Fragen beantworten und grundlegende Eckpfeiler Ihres KI-Projekts definieren.

• Ist die KI für interne oder externe Zwecke gedacht?
• Welches Problem soll die KI lösen?
• Wer ist die Zielgruppe?
• Welche Funktionen soll die KI besitzen?
• Braucht es dafür eine neu entwickelte KI oder gibt es bestehende Lösungen mit ähnlichen / gleichen Funktionen?
• Wie groß ist ihr Budget?

3.1 KI Agentur

In einer KI Agentur arbeiten gut ausgebildete Data-Scientists, KI Spezialisten, Softwareentwickler, Daten Ingenieure, UI/UX Designer und Projektmanager, die große Mengen an Wissen und Expertise mitbringen. Sie sind darauf spezialisiert, ihnen branchenübergreifend den richtigen Support anzubieten, damit Sie möglichst effizient zu einer starken KI-Softwarelösung gelangen – Doch wie können Sie die passende KI Agentur finden?

3.2 Inhouse KI entwickeln lassen

Wenn Sie Ihre KI intern entwickeln lassen, benötigen Sie eine Vielzahl von festangestellten Mitarbeitern. Softwareentwickler, Data-Scientists, KI Spezialisten uvm. So viele Mitarbeiter für die KI anzustellen ist nicht nur teuer, sondern auch sehr schwierig. Jedes Unternehmen investiert gerade in künstliche Intelligenz und die Mitarbeiter sind sehr umkämpft.

4. Von A-Z: so lassen Sie Ihre KI entwickeln

4.1 Beratung und Konzept:

Die erste Phase beginnt mit einer gründlichen Untersuchung der Anforderungen und Ziele des Kunden. Es wird identifiziert, welche Art von künstlicher Intelligenz am besten zu den Zielen und Absichten des Kunden passt. Nachdem die Agentur ein klares Bild von den Anforderungen und den Möglichkeiten, diese umzusetzen hat, wird das KI-Konzept erstellt:

Problem sowie Problemlösung, Zielgruppe, Kosten, Monetarisierung, Marketing, Konkurrenten, Features uvm. sind Themen, die hier erarbeitet werden,

4.2 KI Design:

Diese Phase ist abhängig davon, ob Ihre KI eine eigene Plattform bekommt oder auf bestehenden Plattformen eingebettet wird. So wurde bspw. die KI Midjourney in die Plattform Discord integriert, wodurch die künstliche Intelligenz kein eigenes Design benötigt hat. ChatGPT hingegen läuft über eine eigene Plattform, wodurch hier ein eigenes Design notwendig war. 

Wireframes: Im ersten Schritt wird die grundlegende Struktur der Plattform, also das Layout der KI Anwendung, skizziert. Das nennt sich “Wireframe”. Diese sind wie Baupläne, die zeigen, wo Elemente wie Menüs, Funktionen, Buttons, Content Bereiche etc. platziert werden. Der Fokus liegt auf Funktionalitäten und User-Flow, weshalb Farben, Formen, Logos etc. nicht enthalten sind.

Design Screens: Hier werden die finalen Wireframes um das visuelle Interface ergänzt. Es werden also Farben, Formen, Schriftarten, Bilder, Grafiken, Logos etc. hinzugefügt. Natürlich wird auch die Corporate Identity, also das Branding, implementiert. Die KI Design Screens zeigen genau, wie die finale Plattform aussehen wird.

Clickdummy: Hierbei handelt es sich um eine interaktive Version des Designs und lässt Sie und Ihre Nutzer die Plattform testen. Nutzer können sich durch die Plattform navigieren und ihre Funktionen auszuprobieren, obwohl die tatsächliche Funktionalität noch nicht implementiert ist. Es hilft jedoch, das Nutzererlebnis zu testen und Feedback zu sammeln, bevor die Entwicklungsphase beginnt.

4.3 Entwicklung und Training der KI:

Programmierung der KI: Die Programmierung einer KI beginnt mit der Auswahl eines geeigneten KI-Modells, das auf die spezifischen Anforderungen des Projekts zugeschnitten ist. Je nach dem reicht ein einfacher Algorithmus für maschinelles Lernen oder es braucht komplexe Deep Learning Modelle. Abhängig davon wird die künstliche Intelligenz mit Python, Java oder R in einer entsprechenden Programmierumgebung entwickelt. Das Coding umfasst auch die Erstellung von Datenverarbeitungs- und Datenanalyse Prozessen, die Vorbereitung und Reinigung der Daten, die das Modell verwenden wird, sowie die Implementierung von Methoden zur Evaluierung und Verbesserung der Leistung der KI.

Training der KI: Sobald die grundlegende KI programmiert ist, beginnt der Prozess des Trainings der KI. Dieses erfordert eine große Menge an Daten, die als Trainingsdaten bezeichnet werden. Diese können aus verschiedenen Quellen stammen und müssen oft sorgfältig bereinigt und vorbereitet werden, bevor sie verwendet werden können, da es sonst zu Verfälschungen und Verzerrungen kommt. Im Training lernt die KI, Muster in den Daten zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf diesen Mustern zu treffen. Das Training kann durch verschiedene Methoden erfolgen, einschließlich überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen oder verstärktes Lernen, abhängig von der Art der Aufgabe, die die KI ausführen soll.

Entwicklung der Umgebung (Website / App): Parallel zum KI entwickeln lassen, wird auch die Umgebung entwickelt, in der die KI genutzt werden soll und die es den Nutzern ermöglicht, mit der KI zu interagieren. Abhängig von Ihren Anforderungen handelt es sich dabei um eine Website oder mobile App.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Entwicklung einer KI ein iterativer Prozess ist, der häufige Überprüfungen und Anpassungen erfordert, um sicherzustellen, dass die KI effektiv und effizient arbeitet und die gewünschten Ergebnisse liefert. Darüber hinaus muss während des gesamten Entwicklungsprozesses auf ethische Aspekte geachtet werden, einschließlich Fragen der Datensicherheit und des Datenschutzes, der Fairness und der Transparenz der KI.

4.4 Testing:

In der Testphase wird die KI-Lösung gründlich getestet, um sicherzustellen, dass sie korrekt funktioniert und die gewünschten Ergebnisse liefert. Dies umfasst sowohl die Überprüfung der Leistung der KI selbst als auch die Überprüfung, dass sie korrekt in die Umgebung integriert ist und dass die Nutzeroberfläche einfach zu bedienen und intuitiv ist. Besonders wichtig ist aber natürlich das Testing der eingepflegten Trainingsdaten, da eine KI nur mit sauberen und unverzerrten Daten entsprechend arbeiten kann.

Bei Bedarf werden in dieser Phase Anpassungen oder Korrekturen vorgenommen, um sicherzustellen, dass die KI-Lösung den Anforderungen und Zielen des Kunden entspricht.

5. Was kostet eine KI?

5.1 Durchschnittliche Kosten für eine KI

Die Kosten für eine künstliche Intelligenz sind von vielen verschiedenen Einflussfaktoren abhängig, weshalb es hier schwierig ist, eine pauschale Antwort zu treffen. Von wenigen tausend Euro bis hin zu mehreren Hunderttausend ist alles möglich. 

Im Durchschnitt liegen die Kosten bei etwa 50.000€. Künstliche Intelligenzen mit Anbindung an OpenAI liegen oft darunter, im niedrigen 5-Stelligen Bereich. Eine maßgeschneiderte KI, from Scratch, liegt meist bei über 100.000€.

Die Kosten sind, unter anderen, von folgenden Faktoren abhängig:

• Expertise und Ressourcen des Entwicklungspartners: Agenturen mit umfangreicher Erfahrung und qualifizierten Experten haben meist hohe Stundensätze. Dafür bieten sie jedoch einen deutlichen Mehrwert durch ihr Fachwissen und ihre Effizienz.

• Art der künstlichen Intelligenz: Wie bereits erwähnt, spielt es eine große Rolle, ob Ihre KI Anwendung auf einem bereits vorhandenen Modell basiert, oder Sie eine maßgeschneiderte Lösung benötigen, die von Grund auf neu entwickelt werden muss. Aber natürlich auch, ob Sie eine relativ leichte Texterkennung-KI entwickeln lassen wollen, oder etwas komplizierteres wie bspw. Stimmsynthese.

• Umfang des Projekts: Die Kosten steigen in der Regel mit dem Umfang des Projekts. Ein größeres Projekt erfordert mehr Arbeitsstunden, umfassendere Datenanalysen und möglicherweise auch eine längere KI Entwicklungszeit.

• Datenbeschaffung und -bereinigung: Der Aufwand und die Kosten für die Beschaffung und Bereinigung der benötigten Daten können erheblich sein. Je nach Datenquelle und Qualität können zusätzliche Kosten für Daten-Lizenzen oder Daten-Spezialisten anfallen.

5.2 KI Entwicklungskosten senken

Gerade für junge Unternehmen und Startups mit limitierten finanziellen Mitteln ist es wichtig, die Kosten möglichst gering zu halten. Dafür gibt es einige unterschiedliche Ansätze, die die KI Entwicklungskosten für Sie reduzieren können:

• Open-Source-Tools und Frameworks: Von der KI Community entwickelte Open-Source-Tools und -Frameworks zu nutzen führt zu erheblichen Einsparungen bei Entwicklungs- und Lizenzkosten. So muss bspw. eine KI für Spracherkennung nicht vollkommen neu entwickelt werden, sondern es kann das Spracherkennungssystem Whisper, von OpenAI, genutzt werden.

• Vorhandene Modelle und Komponenten: Statt Algorithmen und andere Komponenten der KI von Grund auf neu entwickeln zu lassen, können Sie einfach bereits bestehende wiederverwenden. Dies führt zu deutlichen Einsparungen in der Entwicklungszeit und der KI Entwicklungskosten.

• Cloud-basierte KI-Services: Eine eigene KI setzt häufig auch eine eigene KI-Infrastruktur voraus. Aufbau, Wartung und Sicherheitsmaßnahmen machen sich in den Kosten sichtbar. Stattdessen können Sie auf Cloud-basierte KI Services zurückgreifen, wobei sie kostengünstige, leistungsstarke und vor allem skalierbare Rechenressourcen zur Verfügung gestellt bekommen.

• Agile Entwicklungsmethoden: Produktivität und Effiziente Prozesse sind in langen Entwicklungsprojekten das A und O. Durch die Aufteilung des Projekts in keine Meilensteine sowie die Anwendung von iterativen KI entwickeln lassen, erhalten KI Entwickler schneller Feedback und können somit flexibler auf Änderungen und Fehler reagieren. Das spart Zeit und Geld.

6. Tipps für eine erfolgreiche KI Entwicklung

Es ist natürlich von vornherein wichtig, dass Sie eine KI Agentur mit nachgewiesener Erfahrung und Fachkenntnissen auf dem Gebiet der KI Entwicklung wählen. Prüfen Sie immer Referenzen und Partner, vergleichen Sie die Angebote mehrerer Agenturen.

Und ganz wichtig: Achten Sie darauf, dass Sie mit der Agentur beruflich, aber vor allem auch persönlich harmonieren. Eine solche Zusammenarbeit läuft meist über mehrere Monate, wenn nicht sogar Jahre. Da sollte auch auf der persönlichen Ebene alles passen.

Nun aber zu den 3 Tipps, wie Sie erfolgreich eine KI entwickeln lassen:

• Kommunikation und Anforderungen: Der Schlüssel zum Erfolg ist eine klare und direkte Kommunikation. Es ist wichtig sicherzustellen, dass Ihre Anforderungen, Erwartungen und Ziele klar an die KI Agentur kommuniziert werden.Verwendungszweck der KI, Funktionen, gewünschte Ergebnisse und Ziele, die Sie erreichen möchten, müssen exakt beschrieben werden. Je besser Sie die Agentur verstehen und nachvollziehen kann, desto besser wird Ihre maßgeschneiderte Lösung werden.

• Zusammenarbeit und regelmäßiger Austausch: Eng mit der Agentur zusammenzuarbeiten und sich regelmäßig auszutauschen ist entscheidend für den Erfolg Ihres Projekts. Planen Sie regelmäßige Meetings ein, um Fortschritte, Erfolge aber auch Probleme diskutieren zu können. Dies ermöglicht es beiden Parteien, jederzeit auf dem gleichen Wissensstand zu bleiben. 

• Klare Vereinbarungen und Projektmanagement: Zeitrahmen, Budget und Ablieferung müssen vorab klar festgelegt werden. Ein gutes Projektmanagement ist elementar für einen effizienten und vor allem funktionierenden KI Entwicklungsprozess. Nur so werden gewünschte Meilensteine und Ziele auch tatsächlich erreicht.

7. Fazit

Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) ist für Unternehmen eine wertvolle Investition, sei es für den internen Gebrauch oder als Produkt/Dienstleistung. Unternehmen die den Schritt in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz wagen, werden die Märkte dominieren. Alle anderen werden zurückbleiben.

Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, auf den richtigen Partner zu setzen: KI entwickeln im eigenen Haus oder Zusammenarbeit mit einer KI Agentur. Unserer Erfahrung nach sollten Unternehmen zumindest auf eine Agentur in beratender Funktion zurückgreifen. Die Expertise und jahrelange Erfahrung erspart Ihnen von Anfang an schwerwiegende Fehler und Fehlinvestitionen – lassen Sie sich dazu von unseren Experten beraten per Telefon (+49 (0) 89 7553636) oder per Email (contact@startup-creator.com).